宮本聡介と宇井美代子が編著した『質問紙調査と心理測定尺度』は、現代の社会科学や心理学の分野で広く用いられる質問紙調査と心理測定尺度について、理論的な基礎から応用的な実務までを包括的に解説した一冊です。心理学や教育学、社会学をはじめ、マーケティングやビジネスリサーチの分野でも、信頼性の高いデータを得るためには調査の計画と実施が極めて重要です。本書は、これから研究を始めようとする初学者から、既に調査に関する一定の知識を持つ実務家まで、幅広い層に向けて設計されており、具体的な例とともに調査の技術的側面だけでなく、調査者としての倫理的態度や思考法までを丁寧に解説しています。

基礎的な枠組みとリサーチの基本

本書の冒頭は、質問紙調査における基礎的な枠組みの説明から始まります。質問紙調査とはどのようなものであるか、なぜ社会科学や心理学の分野で広く使われているのかといった、調査の根幹にかかわる知識が提供され、初めて調査に取り組む学生や研究者にとってもわかりやすく理解できるよう配慮されています。例えば、質問紙調査がどのようにデータを収集し、どのように集められたデータが分析され、社会や人間行動についての仮説を検証するのかという一連の流れが説明されています。また、リサーチを進めるにあたり、どのような倫理的配慮が必要であるかについても詳細に述べられており、特に現代の研究において重要視される被験者へのインフォームド・コンセントの取得やプライバシー保護の重要性についても強調されています。

調査計画と質問紙設計

続く章では、調査計画の立て方と質問紙設計の方法が詳述されています。調査計画とは単に質問項目を並べるだけではなく、何を目的としてデータを集めるのか、そのデータがどのように仮説を支持するのかを検討する重要なプロセスです。本書では、調査計画において考慮すべき要素として、サンプルサイズの決定、調査対象者の選定、データの信頼性と妥当性を確保するための手順などが詳細に解説されています。また、質問紙設計においては、質問項目の表現方法や順序、回答形式の選定に関する具体的なアドバイスも充実しています。特に、質問の表現が曖昧であったり誤解を生むような言葉遣いを避けるための指針や、回答者の負担を減らしつつも有意義な情報を引き出すための工夫が多く紹介されています。

心理測定尺度の構築と分析

心理測定尺度の構築に関する章では、調査結果の信頼性と妥当性を確保するために必要な心理測定の理論が述べられています。心理測定とは、心理学において人々の特性や態度、行動傾向などを数値化するための重要な技術です。本書では、尺度構築において考慮すべき信頼性と妥当性の概念が詳しく説明されており、それらを高めるための具体的な方法として、反復法や項目分析、多次元尺度法などのテクニックが紹介されています。例えば、反復法を用いることで、同一の質問項目を異なる形式で繰り返し提示し、回答が一貫しているかを確認することができます。また、同じ測定対象を複数の質問で捉える多次元尺度法を用いることで、より複雑な心理構造や特性を評価することが可能となり、研究者が幅広い視点から被験者の特性を理解する助けとなります。

データの整理と基礎的な統計解析

本書では、収集したデータの整理と統計的解析に関する基本的な方法についても丁寧に解説されています。データの整理は、調査結果を正確に反映するための重要なステップであり、データの入力ミスを防ぎ、調査対象者の回答に偏りがないかを確認する作業が含まれます。さらに、データ解析の基礎として、平均値の比較、相関分析、回帰分析といった統計手法が取り上げられており、各手法がどのような場合に適用できるのか、そしてその結果をどのように解釈すべきかについての具体的なガイドラインが提供されています。心理学や社会科学においては、数値として得られたデータを単に比較するだけでなく、そのデータが示す意味や背景にある心理的プロセスを理解することが求められます。本書のデータ解析に関する章は、こうしたデータの解釈力を養うために非常に有用です。

仮説検定と有意性の確認

統計的な仮説検定についても詳述されており、調査結果の有意性を確認するための指針が明示されています。仮説検定は、得られたデータが偶然の産物でないかを確認するために欠かせない手法であり、p値を用いた有意水準の設定やt検定、分散分析など、心理学や社会科学の基礎研究において不可欠な統計手法が網羅されています。これにより、初心者でも段階的に仮説検定の基礎を学び、結果の解釈ができるようになります。統計の初心者にとって、これらの手法を理解することは難しいかもしれませんが、本書では具体例を交えながら丁寧に説明されており、データ解析の初学者でも確実に習得できるよう工夫されています。

デジタル時代の質問紙調査とウェブ調査

本書はデジタル時代に対応した質問紙調査の活用についても積極的に取り上げています。特に、ウェブを用いた質問紙調査は、紙媒体と比較して対象者に広くリーチしやすく、収集データの量や質が向上する一方で、オンライン特有の課題も伴います。回答者の匿名性が高まることで、誠実さに欠ける回答が含まれる可能性や、回答データの偏りが生じるリスクについても触れられています。ウェブ調査の設計や実施において、どのように信頼性を確保し、調査結果の精度を保つかについての具体的なアプローチが提案されており、オンライン調査の利便性と注意点についても深く理解できます。

自由回答データとテキストマイニング

本書では、自由回答のデータを活用するためのテキストマイニングについても触れられています。自由回答データは、定量的な質問項目だけでは得られない参加者の深層的な意見や感情を引き出すために重要です。こうしたデータは分析が難しい一方で、より豊かなデータを提供し、調査結果に深みを与えることができます。本書は、テキストマイニング技術を用いて自由回答データを分析し、回答の傾向や特徴を抽出するための手法についても詳しく説明しています。特に、単語の頻出度や共起関係を分析することにより、データのパターンを理解し、そこから有意義なインサイトを得るための実践的な方法が解説されています。

調査者としての心構えと倫理的配慮

『質問紙調査と心理測定尺度』は、調査者が持つべき心構えや倫理的な配慮にも重点を置いています。最終章では、特に調査の場で求められる倫理性や責任について詳述されています。被験者のプライバシーを保護し、彼らが調査に参加する上での権利を尊重することの重要性が強調されており、研究者が倫理的に調査を行うための指針が示されています。被験者からインフォームド・コンセントを適切に取得し、調査において透明性と誠実さを保つことは、信頼性の高いデータを得るための前提条件です。このように、倫理的な配慮が調査の質や信頼性に与える影響についての理解が深まる構成となっています。

まとめ

総じて、『質問紙調査と心理測定尺度』は、調査研究を進めるための包括的な知識と実践的な技術を提供する実用的なガイドブックです。心理学、社会学、教育学などの学問分野にとどまらず、マーケティングやビジネスリサーチの分野においても応用可能な内容を網羅しており、幅広い分野の研究者や実務家にとって貴重なリソースとなるでしょう。本書を通じて、読者は質問紙調査の基本的な技術を理解し、信頼性と妥当性を備えたデータを収集し分析する力を養うことができます。初心者から上級者まで、多様な読者層に対応している本書は、実務に活かせる実践的なノウハウと倫理的な知見を提供しており、まさに一度手に取る価値のある書籍といえます。

※ この記事はchatGPTを利用して書かれています。不正確な情報が含まれる可能性にご注意ください。