クリスチャン・マスビアウ著『センスメイキング 本当に重要なものを見極める力』は、現代のデータ至上主義とアルゴリズムに支配された社会に警鐘を鳴らし、人間が本来持つ文化的洞察力や知性の重要性を再評価する一冊です。技術の進化と共に、ビッグデータやアルゴリズムがビジネスや政策の中核に据えられている現代において、マスビアウは、私たちが見失いがちな「センスメイキング」の力を取り戻すべきだと訴えます。本書は、データでは捉えきれない現実の複雑性や人間性を理解するために、文化、歴史、哲学、美術など、人文学的知見をどのように活用できるかを論じています。
本書の核心には、現代の技術至上主義が抱える問題点、そしてそれに対抗する手段としての「センスメイキング」という概念があります。センスメイキングとは、ただデータに基づいて状況を分析するのではなく、そこに隠された文化的、文脈的な意味を理解する能力です。これにより、データ主導のアプローチでは見逃される洞察を得ることができるとマスビアウは述べています。
技術至上主義への警鐘
現代社会では、ビジネスや政策決定がかつてないほどデータ主導になっています。ビッグデータや機械学習、人工知能（AI）の発展により、多くの企業や政府機関は、意思決定の基盤をデータに依存するようになりました。このような背景のもと、マスビアウは技術至上主義の危険性を指摘します。データだけに基づいた意思決定は、しばしば人間の感覚や文化的要素を無視してしまい、誤った結論や政策を導く可能性があるというのです。
たとえば、医療分野ではビッグデータに基づく治療法が広がりを見せていますが、患者の心理的側面や文化的背景を無視したアプローチが原因で治療の効果が十分に発揮されないことがあるとマスビアウは述べています。患者の行動を単なる統計データとして捉えるのではなく、その背景にある人間らしい感情や文化的影響を理解することが必要だと主張しています【4†source】。
また、マスビアウは選挙活動における技術至上主義にも警鐘を鳴らします。選挙運動においてビッグデータを活用して有権者の傾向を分析する手法が一般化していますが、それが必ずしも効果的でないことがあると指摘しています。アルゴリズムで導き出されたデータ分析に頼るだけでは、有権者の文化的背景や個々の価値観を理解することができず、結果的に選挙戦で失敗するケースが増えているのです。
センスメイキングの重要性
では、センスメイキングとは具体的にどのような概念なのでしょうか。マスビアウによれば、センスメイキングとは単なるデータ分析の枠を超え、文化的・文脈的な背景を深く理解するための思考法です。これによって、現代の技術主導の社会では見逃されがちな重要な要素を掴むことができるのです。
マスビアウは、センスメイキングが人文学的知見に根ざしていることを強調しています。文学や歴史、哲学、美術といった学問は、データ主導のアプローチでは捉えきれない複雑な現象を理解するために不可欠な視点を提供します。これらの学問は、数値やアルゴリズムでは把握できない、人間の行動や価値観、文化的背景を読み解くための知識を提供するのです【4†source】。
薄いデータと厚いデータ
マスビアウはまた、「薄いデータ」と「厚いデータ」という概念を提唱しています。薄いデータとは、主に統計や数値に基づく、表面的なデータを指します。これはデジタル社会で広く活用されているデータであり、簡単に収集しやすい一方で、深い洞察を提供するには限界があります。たとえば、マーケティングの分野で消費者の購買履歴やウェブサイトのクリック数といった薄いデータを分析することはできますが、その背後にある消費者の意図や文化的な要因を理解することは困難です。
これに対して、厚いデータは、その数値の背景にある文脈や文化的な意味を含んだ、より深い情報です。たとえば、ある地域の文化や歴史、社会的な習慣を理解することは、単なる購買データでは得られない洞察をもたらします。マスビアウは、真に効果的な意思決定を行うためには、この厚いデータを収集し活用することが不可欠だと主張しています。
実際の事例に学ぶ
マスビアウは本書の中で、センスメイキングを実践することで成功した具体的な事例をいくつか紹介しています。その一つが、ある大手自動車メーカーの事例です。この企業では、データ分析に基づいて新しいモデルを開発しようとした際、センスメイキングを用いることで、消費者が単にデータからは見えてこない感情的なニーズを持っていることに気づきました。これにより、単に機能的な面だけではなく、デザインやブランドイメージといった文化的要素を取り入れることができ、市場での成功を収めることができたのです。
また、ある医療機関では、患者の服薬行動を改善するためにビッグデータ分析を行いましたが、単なるデータに基づくアプローチでは効果が上がりませんでした。そこで、センスメイキングを活用し、患者の生活環境や心理的な背景を考慮に入れることで、初めて効果的な治療方法を見つけることができたという事例も紹介されています。このように、単なるデータ分析に頼るのではなく、文化的な文脈を理解することで、より正確で効果的な意思決定ができるとマスビアウは説いています【4†source】。
人文学の再評価
本書では、技術の進化が急速に進む現代において、人文学的な知識や洞察が軽視されている現状に対する懸念が示されています。科学技術の発展により、工学や自然科学、数学といったSTEM（Science, Technology, Engineering, Mathematics）分野が重視される一方で、文学や歴史、哲学などの人文学が教育やビジネスの場で軽視されているという現状があります。
しかし、マスビアウは、人文学が現代社会においても依然として重要な役割を果たすことを強調しています。彼は、歴史や哲学、文化的理解が、単なる技術的スキル以上にビジネスやリーダーシップの場で重要であると説いています。成功するビジネスリーダーは、単に技術やデータに依存するのではなく、文化や歴史、哲学的な思考を駆使して、より深い洞察を得ることができると述べています【4†source】。
センスメイキングの実践方法
マスビアウはまた、センスメイキングを実際に活用するための具体的な方法についても言及しています。彼は、企業や組織がどのようにして「厚いデータ」を収集し、それを効果的に活用するかを説明しています。特に、リーダーシップの場においては、単なるデータ分析に頼るのではなく、現場の文化や人々の価値観を理解し、それに基づいて意思決定を行うことが重要だと述べています。
具体的な手法として、現場の従業員や消費者との対話を通じて、彼らの文化的背景や価値観を理解することの重要性が強調されています。これにより、データだけでは得られない洞察を得ることができ、より効果的な戦略や施策を策定することが可能になるのです。
さらに、マスビアウは、センスメイキングが単なるビジネスの場だけでなく、教育や医療、さらには政策決定の分野でも有効であることを強調しています。彼は、技術主導の社会においても、文化的な理解や人間性を尊重することが、持続可能な意思決定を行うための鍵であると主張しています【4†source】。
結論
クリスチャン・マスビアウ著『センスメイキング 本当に重要なものを見極める力』は、データ主導の現代社会に対して、文化的洞察や人文学的知識の重要性を再認識させる貴重な一冊です。本書を通じて、読者は単にデータや統計に頼るのではなく、その背後にある文脈や文化を理解することの重要性を学びます。
マスビアウが提唱するセンスメイキングは、現代の技術至上主義に対する重要な対抗手段であり、データだけでは解決できない複雑な問題に対して、より深い洞察を提供する方法論です。本書は、ビジネスや政策決定、さらには個人の意思決定においても、真に重要な要素を見極めるための指針を与えてくれます。技術の進化が急速に進む中で、私たちは人間としての感性や文化的な洞察を忘れることなく、それを意思決定の中心に据えることが求められているのです。
※ この記事はchatGPTを利用して書かれています。不正確な情報が含まれる可能性にご注意ください。
